انتخاب ویژگی‌های بهینۀ تصاویر پژشکی جهت تشخیص سرطان سینه

کتاب انتخاب ویژگی‌های بهینۀ تصاویر پژشکی جهت تشخیص سرطان سینه نوشته محمد افتخارزاده، کتاب حاضر به بررسی روش‌ها و متدها موجود در زمینۀ انتخاب ویژگی، روش‌های بهینه‌سازی و شرح الگوریتم‌های به‌کار رفته شده می‌پردازد.

در برشی از کتاب 

سرطان پستان ناشی از رشد خارج از قاعدۀ سلول غیرطبیعی در پستان است. در هر دو نوع تومورهای خوش‌خیم و بدخیم، رشد سریع و زیاد سلول‌ها وجود دارد. روند زیاد شدن سلول‌ها در توموهای خوش‌خیم در مرحله مشخصی متوقف می‌شود، در تومورهای بدخیم این رشد به‌صورت غیرقابل مهار ادامه می‌یابد تا حدی که در صورت عدم درمان، تمامی قسمت‌های بدن را تحت تأثیر قرار داده و از کار می‌اندازد. شایع‌ترین نوع سرطان پستان، سرطان از منشأ مجاری شیری است و از آنجا که این نوع بافت بیشتری در یک چهارم بالایی و خارجی پستان وجود دارد، بیش از نیمی از سرطان پستان در ربع فوقانی و خارجی آن یافت می‌شوند.

آنچه در این کتاب می‌خوانیم

• مراحل داده کاوی

• روش پالایش

• روش لفافه

• مدل ریاضی و الگوریتم

• مشخصات مجموعه داده

• انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک پیشنهادی

• نتایج الگوریتم ژنتیک

• نتایج الگوریتم گرگ خاکستری