سیستم‌های استنتاج فازی در داده‌کاوی

کتاب سیستم‌های استنتاج فازی در داده‌کاوی نوشته‌ی دکتر امین عینی‌پور، امروزه به دلیل زیاد بودن حجم داده‌ها و پیچیدگی آنها و نیاز بشر به دانش نهفته درآنها، استفاده از روشی کارآمد برای تحلیل این داده­‌ها امری ضروری به نظر می‌رسد. داده کاوی فرایندی است که ما را در کشف چنین دانشی یاری می‌دهد و اخیرا در زمینه‌های گسترده‌ای مورد استفاده قرار گرفته است.

فرایند داده­‌کاوی در شرایطی مورد استفاده قرار می‌گیرد که داده‌ها بسیار زیاد یا پیچیده باشند و تحلیل آماری دستی و به کمک پرس‌وجوهای ساده پاسخ‌‌گو نباشد.

برشی از متن

روش رایج بیزین از دیگر روش‌های ساده و مؤثر برای دسته‌بندی می‌باشد. این روش احتمال شرطی هر صفت داده شده را توسط برچسب دسته مربوطه از داده‌های آموزشی یاد می‌گیرد. سپس عمل دسته‌بندی توسط به‌کار بردن قوانین بیز برای محاسبه مقدار احتمالی دسته نتیجه نمونه داده شده با دقت بالایی انجام می‌شود. در حالت معمولی این کار با تخمین احتمالاتی هر ترکیب ممکن از صفت‌ها صورت می‌گیرد ولی هنگامی که تعداد صفات خیلی زیاد باشد، این امر امکان‌پذیر نیست. بنابراین یک فرض مستقل قوی اتخاذ می‌شود که همه صفات با مشخص بودن مقدار صفت دسته مستقل می‌باشند.

آنچه در این کتاب می‌خوانید

• داده­‌کاوی

• سیستم­ استنتاج فازی

• الگوریتم SA در سیستم استنتاج فازی

• الگوریتم ACO در سیستم استنتاج فازی

• سیستم‌­های استنتاج فازی در MATLAB